Применение искусственного интеллекта для визуализации архитектурного стиля как элемента брендирования

DOI:

10.5922/vestniknat-2025-2-1

Ключевые слова

искусственный интеллект (ИИ) брендирование гостиниц Калининград Амалиенау остров Канта моделирование в туризме чат-бот архитектурный стиль

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) в гостиничной индустрии помогают при разработке бренда гостиницы. Цель исследования — изучение возможностей ИИ в индустрии гостеприимства на примере гостиничного сектора услуг. В работе был использован чат-бот с генеративным ИИ (ChatGPT 4, YandexGPT 2) по ряду заданных параметров для моделирования бренда гостиниц на примере двух исторических районов Калининграда. Установлено, что архитектурный стиль зданий и эскизы гостиниц, согласованные с общей концепцией постройки исторических локаций, были сгенерированы ИИ в большей степени корректно и могли бы вписаться в архитектурный облик современного Калининграда. Подобранные ИИ примеры названий гостиниц также не противоречат заданному описанию района города, при этом были учтены исторические особенности. В качестве слабых сторон предложений ИИ следует отметить недостаточный учет географических характеристик выбранной местности и градостроительных ограничений. В статье даны рекомендации по формированию запросов к ИИ для получения корректных результатов при проектировании гостиниц. Отмечен высокий потенциал ИИ в развитии индустрии гостеприимства.

1. Белинцева И. В. Архитектура городских предместий: Амалиенау в Кёнигсберге (современный район ул. Кутузова в Калининграде) // Архитектура эпохи модерна в странах Балтийского региона : материалы международной научной конференции. СПб., 2015. С. 32—34.

2. Бренд города: что это и как он создается. URL: https://plenum.ru/blog/ brending-goroda (дата обращения: 13.10.2024).

3. Визгалов Д. В. Брендинг города. М., 2011.

4. Дедок В. М., Пьяных П. В. Применение искусственного интеллекта в международном гостиничном секторе // Европейский журнал экономических наук и менеджмента. 2020. № 2. С. 59—63. doi: 10.29013/EJEMS-20-2-59-63. EDN: AKMDBA.

5. Ермак рассказал о максимальном количестве туристов, которое может «выдержать» Калининградская область // Kgd.ru : Информационно-аналитический портал Калининграда. URL: https://kgd.ru/news/society/item/110652 (дата обращения: 27.09.2024).

6. За девять месяцев турпоток в Калининградскую область вырос на 9 % // Klgd.ru : Информационно-аналитический портал Калининграда. URL: https:// kgd.ru/news/society/item/110822 (дата обращения: 11.10.2024).

7. Кёстер Б. Кёнигсберг. Сегодняшний Калининград. Архитектура немецкого времени / пер. с нем. Хузум, 2000.

8. Кущева Н. Б., Терехова В. И. Трансформация инновационных технологий искусственного интеллекта для его успешного применения в гостиничном бизнесе // Петербургский экономический журнал. 2021. № 1. С. 37—43. doi: 10.24411/2307-5368-2020-10055. EDN: OFQFEC.

9. Морозов М. А., Морозова Н. С. Импортозамещение и цифровизация в индустрии туризма и гостеприимства в новых реалиях // Вестник Академии знаний. 2023. № 2 (55). С. 154—160. EDN: CYLBEM.

10. Национальные проекты России. Цифровая экономика. URL: https://xn-- 80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/projects/tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 14.10.2024).

11. Тема в цифре. Гостиницы // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Калининградской области. URL: https:// 39.rosstat.gov.ru/statistical_news/document/171027 (дата обращения: 13.10.2024).

12. Тимошенко З. И., Мунин Г. Б., Дышлевой В. П. Брендинг в гостиничном бизнесе // Маркетинг гостинично-ресторанного бизнеса. URL: https://tourism- book.com/pbooks/book-37/ru/chapter-1857/ (дата обращения: 13.10.2024).

13. Туризм. Гостиницы // Администрация ГО «Город Калининград». URL: https://www.klgd.ru/city/tourism/ (дата обращения: 13.10.2024).

14. Bozkurt A., Şeker F. Harmonizing Heritage and Artificial Neural Networks: The Role of Sustainable Tourism in UNESCO World Heritage Sites // Sustainability. 2023. Vol. 15 (17). P. 13031. URL: https://doi.org/10.3390/su151713031.

15. Carlos R. C., Kahn C. E., Halabi S. Data science: big data, machine learning, and artificial intelligence // Journal of the American College of Radiology. 2018. Vol. 15 (3). P. 497—498. doi: 10.1016/j.jacr.2018.01.029.

16. Castellana F., Zupo R., Corbo F. et al. Exploring Apulia’s Regional Tourism Attractiveness through the Lens of Sustainability: A Machine Learning Approach and Counterfactual Explainability Process // Sustainability. 2024. Vol. 16. P. 6287. doi: 10.3390/su16156287.

17. Li D., Du P., He H. Artificial Intelligence-Based Sustainable Development of Smart Heritage Tourism // Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. P. 5441170. doi: 10.1155/2022/5441170.

18. Polishchuk E., Bujdosó Z., El Archi Y. et al. The Theoretical Background of Virtual Reality and Its Implications for the Tourism Industry // Sustainability. 2023. Vol. 15 (13). P. 10534. doi: 10.3390/su151310534.

19. Suanpang P., Pothipassa P. Integrating Generative AI and IoT for Sustainable Smart Tourism Destinations // Sustainability. 2024. Vol. 16. P. 7435. doi: 10.3390/su 16177435.

20. Sanchez T. W., Shumway H., Gordner T., Lim Th. The prospects of artificial intelligence in urban planning // International Journal of Urban Sciences. 2023. Vol. 27, № 2. P. 179—194. doi: 10.1080/12265934.2022.2102538.