Вестник БФУ им. И. Канта. Серия: Естественные наук
IKBFU's Vestnik. Series: Natural Sciences
ISSN: 3034-3739 (Online)
ENG | RUS
Вестник БФУ им. И. Канта.
Серия: Естественные науки
Экономическая, социальная, политическая и рекреационная география
Вестник БФУ им. И. Канта. Серия: Естественные наук
2025 Выпуск №3
Страницы 70-84

Оценка пригодности прибрежной зоны Приморского края к развитию шельфовой ветроэнергетики

Меню статьи
Скачать статью
Процитировать статью
See article in English
DOI:
10.5922/vestniknat-2025-3-5

Ключевые слова

шельфовые ВЭС Азиатско-Тихоокеанский регион метод анализа иерархий пространственный анализ «зеленый» водород энергетиче­ская безопасность

Аннотация

Рассматривается вопрос выявления наиболее пригодных территорий прибрежья Приморского края для установки шельфовых ветроэлектростанций, в том числе с возможностью использования полученной электроэнергии для производства «зеленого» водорода. В качестве метода оценки был выбран метод анализа иерархий в комбинации с нечеткой логикой, применяемой для унификации абсолютных значений параметров. Для анализа отобрано 11 критериев, оказывающих влияние на пригодность территории к установке ВЭС. Опрошено 6 экспертов в соответствующей области для расчета весов критериев и произведена унификация абсолютных значений. После получения индекса пригодности из анализа исключены территории, где размещение ВЭС технически нежелательно. В результате наибольшие значения индекса выявлены в Уссурийском заливе, в прибрежной зоне возле портов Восточный и Находка, а также неподалеку от порта Ольга. Развитие ветроэнергетики может стать важным подспорьем в развитии региона как с технологической точки зрения, так и при решении проблем энергодефицита, а производство «зеленого» водорода позволит создать в регионе крупный хаб по торговле водородом между странами Азиатско-Тихоокеанского региона. Все вышеупомянутые пункты отвечают потребностям страны, что выражено в концепции развития водородной энергетики РФ и доктрине энергетической безопасности РФ.

  1. Демидионов М. Ю. Альтернативная энергетика стран БРИКС: компара-тивный анализ // Региональные геосистемы. 2023. Т. 47, № 2. С. 205—216. doi: 10.52575/2712-7443-2023-47-2-205-216.
  2. Суслов К., Дорошин А., Кабанов В., Переверзев Д. Анализ развития солнеч-ной энергетики в России // Энергетическая политика. 2023. № 7 (185). С. 26—45. EDN: NIIOLV.
  3. Горбунова Т. Ю. Оценка ландшафтного потенциала Юго-Восточного Крыма для использования систем возобновляемой энергетики — солнечной и ветровой : дис. ... канд. геогр. наук. Симферополь, 2019. EDN: ZOWEKE.
  4. Демидионов М. Ю. Пространственное моделирование потенциала разви¬тия альтернативной энергетики на примере острова Сахалин // Тихоокеанская гео-графия. 2023. № 4. С. 82—92. doi: 10.35735/26870509_2023_16_8. EDN: PDZYFQ.
  5. Lazarev N. I., Kuznetsov N. M. Solar energy for power supply of remote con-sumers in Murmansk Region // Journal of Advanced Research in Technical Science. 2024. № 40. P. 55—58. doi: 10.26160/2474-5901-2024-40-55-58.
  6. Киселева С. В., Лисицкая, Н. В., Попель О. С. и др. Геоинформационные си-стемы для возобновляемой энергетики (обзор) // Теплоэнергетика. 2023. № 11. С. 115—127. doi: 10.56304/S0040363623110073. EDN: SNIADQ.
  7. Juárez-Casildo V., Cervantes I., González-Huerta R. de G. Harnessing offshore wind for decarbonization: A geospatial study of hydrogen production and heavy industry utilization in Mexico // International Journal of Hydrogen Energy. 2024. Vol. 83. P. 701—716. doi: 10.1016/j.ijhydene.2024.08.142.
  8. Karipoglu F., Ozturk S., Efe B. A GIS-based FAHP and FEDAS analysis frame-work for suitable site selection of a hybrid offshore wind and solar power plant // Energy Sustainable Development. 2023. Vol. 77. Art. № 101349. doi: 10.1016/j.esd. 2023.101349.
  9. Barzehkar M., Parnell K., Soomere T., Koivisto M. Offshore wind power plant site se¬lection in the Baltic Sea // Regional Studies in Marine Science. 2024. Vol. 73. Art. № 103469. doi: 10.1016/j.rsma.2024.103469.
  10. Gil-García I. C., Ramos-Escudero A., García-Cascales M. S. et al. Fuzzy GIS-based MCDM solution for the optimal offshore wind site selection: The Gulf of Maine case // Renewable Energy. 2022. Vol. 183. P. 130—147. doi: 10.1016/j.renene.2021.10.058.
  11. Díaz H., Loughney S., Wang J., Guedes Soares C. Comparison of multicriteria analysis techniques for decision making on floating offshore wind farms site selec¬tion // Ocean Engineering. 2022. Vol. 248. Art. № 110751. doi: 10.1016/j.oceaneng. 2022.110751.
  12. Taoufik M., Fekri A. GIS-based multi-criteria analysis of offshore wind farm development on Morocco // Energy Conversion and Management: X. 2021. Vol. 11. Art. № 100103. doi: 10.1016/j.ecmx.2021.100103.
  13. Johnston B., Al Kez D., McLoone S., Foley A. Offshore wind potential in North-ern Ireland using GIS multi-criteria assessment // Applied Energy. 2025. Vol. 378, Part A. Art. № 124764. doi: 10.1016/j.apenergy.2024.124764.
  14. Umoh K., Hasan A., Kenjegaliev A. Combined AHP-GIS methodology for float¬ing offshore wind site selection in South Africa // Ocean Engineering. 2025. Vol. 317. Art. № 120037. doi: 10.1016/j.oceaneng.2024.120037.
  15. Dimitriou I. C., Sarmas, E., Trachanas G. P. et al. Multi-Criteria GIS-based off-shore wind farm site selection: Case study in Greece // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2025. Vol. 207. Art. № 114962. doi: 10.1016/j.rser.2024.114962.
  16. Basaran H. H., Tarhan I. Investigation of offshore wind characteristics for the northwest of Türkiye region by using multi-criteria decision-making method (MOORA) // Results in Engineering. 2022. Vol. 16. Art. № 100757. doi: 10.1016/j. rineng.2022.100757.
  17. Berna C., Vargas-Salgado C., Alfonso-Solar D., Escriva-Castells A. Hydrogen pro¬duction from surplus electricity generated by an autonomous renewable system: Sce¬nario 2040 on Grand Canary Island, Spain // Sustainability. 2022. Vol. 14, № 19. Art. № 11884. doi: 10.3390/su141911884.
  18. Концепция развития водородной энергетики в Российской Федерации : распоряжение Правительства РФ от 05.08.2021 № 136-ФЗ. URL: http://static.gov ernment.ru/media/files/5JFns1CDAKqYKzZ0mnRADAw2NqcVsexl.pdf (дата об-ращения 01.03.2023).
  19. Saaty T. The Analytic Hierarchy Process. N. Y., 1980.
  20. Krejčí J., Stoklasa J. Aggregation in the analytic hierarchy process: Why weigh¬ted geometric mean should be used instead of weighted arithmetic mean // Expert Systems with Applications. 2018. Vol. 114. P. 97—106.
  21. Metegam I. F. F., Wolff E., Tchinda R. et al. Evaluation of on-grid and off-grid solar photovoltaic sites in Cameroon using geographic information systems, fuzzy lo-gic, and multi-criteria analysis // Energy. 2025. Vol. 318. Art. № 134614. doi: 10.1016/j. energy.2025.134614.
  22. Hosseini-Doost S. E., Sattari A. Eskandari M. et al. Techno-Economy Study of wind energy in Khvaf in Razavi Khorasan Province in Iran // Journal of Computa-tio¬nal Applied Mechanics. 2016. Vol. 47, № 1. P. 53—66. doi: 10.22059/jcamech. 2016.59255.
  23. Sanchez S., Lopez-Gutierrez J-S., Negro V., Esteban M. D. Foundations in Off-shore Wind Farms: Evolution, Characteristics and Range of Use. Analysis of Main Dimensional Parameters in Monopile Foundations // Journal of Marine Science and Engineering. 2019. Vol. 7, № 12. Art. № 441. doi: 10.3390/jmse7120441.
  24. Vasileiou M., Loukogeorgaki E., Vagiona D. G. GIS-based multi-criteria decision analysis for site selection of hybrid offshore wind and wave energy systems in Greece // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 73. P. 745—757. doi: 10.1016/j.rser.2017.01.161.
  25. Baseer M. A. GIS-based site suitability analysis for wind farm development in Saudi Arabia // Energy. 2017. Vol. 141. P. 1166—1176. doi: 10.1016/j.energy.2017. 10.016.
  26. Schallenberg-Rodriguez J., Montesdeoca N. Spatial planning to estimate the off-shore wind energy potential in coastal regions and islands. Practical case: The Ca-nary Islands // Energy. 2018. Vol. 143. P. 91—103. doi: 10.1016/j.energy.2017.10.084.
  27. Demidionov M. Green hydrogen production from wind energy in Far Eastern Federal District (FEFD), the Russian Federation // Regional Sustainability. 2025. Vol. 6, iss. 1. Art. № 100199. doi: 10.1016/j.regsus.2025.100199.
  28. Albani A., Syazwani S., Ibrahim M. Z. et al. Three-Parameter Weibull for Off-shore Wind Speed Distribution in Malaysia // Journal of Advanced Research in Ap-plied Sciences and Engineering Technology. 2024. Vol. 39. P. 149—158. doi: 10.37934/ araset.39.1.149158.
  29. Ahmad S., Abdullah M., Kanwal A. et al. Offshore wind resource assessment us¬ing reanalysis data // Wind Engineering. 2022. Vol. 45, iss. 4. P. 1173—1186. doi: 10.1177/0309524X211069384.

Содержание

Ключевые слова
Аннотация
Статья

Рисунки

Таблицы