Информационный метаболизм и динамика инноваций Ростовской агломерации: роль приморского фактора и экономической кластеризации
Аннотация
Рассмотрены проблемы инновационного развития приморских агломераций как драйверов опережающего развития регионов Юга России, испытывающих сокращение контактного потенциала в современных геоэкономических условиях, затрудняющих международное экономическое и технологическое сотрудничество. Целью исследования является выявление специфики процессов информационного метаболизма (в качестве основы инновационного развития), происходящих в Ростовской агломерации как крупнейшей приморской агломерации Юга России. На основе предложенной концептуальной модели информационного метаболизма воссоздается общая картина циклической пространственно-временной динамики инноваций в приморских агломерациях, выявляются роль экономических кластеров и характер влияния приморской составляющей в достижении инновационного развития и процессах метаболизма явного и неявного знания. Теоретические положения и гипотезы апробированы на основе анализа официальной региональной статистики, а также данных экспертного опроса, реализованного в рамках исследования. Выявлены внутрисистемные механизмы компенсации уменьшения потоков кодифицированного знания в Ростовской агломерации за счет активной кластеризации инновационного сектора, сопровождаемой динамикой тацитного знания, сокращением его пространственных диспропорций, а также побочные негативные эффекты геоэкономических трендов, несущие угрозы воспроизводству инноваций в агломерационном пространстве.
1. Абдулганиев Ф.С. Формирование инновационной инфраструктуры городской агломерации // Социально-экономические явления и процессы. 2013. № 6 (052). С. 40—43.
2. Антошкин В.Н., Круль А.С. Типологический анализ как метод исследования информационной структуры социальных систем // Известия вузов. Поволжский регион. Общественные науки. 2012. № 3 (23). С. 65—76.
3. Бредихин А.В. Использование возможностей Азовского моря в реализации потенциала Донецко-Ростовской приграничной агломерации // Россия: тенденции и перспективы развития. 2017. № 12 (1). С. 217—219.
4. Бредихин А.В. Ростовская агломерация: интеграционные приоритеты развития // Вопросы территориального развития. 2016. № 4 (34). С. 5.
5. Горочная В.В. Кластерообразование и инновационная безопасность в регионах западного порубежья России: инвентаризация и основные тренды развития // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2019. № 3 (59). URL: https://eee-region.ru/article/5911/ (дата обращения: 09.07.2019).
6. Дружинин А.Г., Горочная В.В., Дец И.А. и др. Трансграничные кластеры в приморских зонах: факторы и особенности развития // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 11: Естественные науки. 2015. № 3 (13). С. 68—79.
7. Ижгузина Н.Р. Расчет синергетического эффекта городских агломераций региона (на примере Свердловской области) // Известия УрГЭУ. 2017. № 2 (70). C. 75—89.
8. Козинский О.Ф., Козинская О.В., Шарафутдинов В.Н., Клейменова Н.Н. Значение олимпийского наследия в пилотном проекте Сочинско-Туапсинской курортной агломерации // Academia. Архитектура и строительство. 2015. № 2. С. 84—90.
9. Круль А.С. Социологические исследования информационных структур социальных систем // Известия вузов. Поволжский регион. Общественные науки. 2009. № 4. С. 98—106.
10. Кузнецов С.В., Межевич Н.М., Шамахов В.А. Стратегия пространственного развития Российской Федерации и перспективы развития приморских агломераций // Управленческое консультирование. 2019. № 6 (126). C. 10—18.
11. Лачининский С.С., Михайлов А.С., Самусенко Д.Н. и др. Роль приморских агломераций и городов в инновационном пространстве европейской части России // Известия русского географического общества. 2019. № 151 (3). С. 1—17.
12. Масюк Н.Н., Каранцева А.Е., Бушуева М.А. Инновационные зоны регионального развития как инструменты организационной динамики // АНИ: экономика и управление. 2017. № 4 (21). C. 188—191.
13. Меринов Ю.Н., Меринова Ю. Ю. Современное состояние индустриального комплекса Ростовской агломерации // Вестник евразийской науки. 2014. № 5 (24). С. 104.
14. Миргородская Е.О. Оценка территориально-экономической связанности городов в агломерации (на примере большого Ростова) // Вестник ВолГУ. Сер. 3: Экономика. Экология. 2017. № 4 (41). С. 6—20.
15. Михайлов А.С. Приморские агломерации в трансформации национального инновационного пространства // Балтийский регион. 2019. № 1. С. 29—42.
16. Овчаров А.А. Процессно-ориентированный подход к организации внутрифирменных экономических отношений // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2007. № 9. С. 72—74.
17. Павлова Е.В. Презентация проекта 16BUREAU (Международное межбанковское инвестиционное бюро (ММИБ) РосИнвестПроект (российский сегмент)) // SlidePlayer. URL: https://slideplayer.com/slide/4844110/ (дата обращения: 04.08.2019).
18. Регионы России. Социально-экономические показатели 2018 // Федеральная служба государственной статистики : [офиц. сайт]. URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_ 1138623506156 (дата обращения: 06.07.2019).
19. Шмидт А.В., Антонюк В.С., Франчини А. Городские агломерации в региональном развитии: теоретические, методические и прикладные аспекты // Экономика региона. 2016. № 3. C. 776—789.
20. Яницкий О.Н. Глобализация: от теории к измерению // Россия реформирующаяся. 2018. № 16. С. 145—170.
21. Яницкий О.Н. Малые города России: междисциплинарный анализ // Научный результат. Социология и управление. 2018. № 4. С. 52—64.
22. Яницкий О.Н. Метаболическая концепция современного города // Социологическая наука и социальная практика. 2013. № 3. С. 16—32.
23. Cowan R., Dominique F. The Economics of Codification and Diffusion of Knowledge // Industrial and Corporate Change. 1997. Vol. 6, № 3. P. 595—622.
24. Doloreux D. What is a maritime cluster? // Marine Policy. 2017. № 83. P. 215—220. Doi: 10.1016/j.marpol.2017.06.006.
25. Doloreux D., Shearmur R., Figueiredo D. Québec' coastal maritime cluster: Its impact on regional economic development, 2001—2011 // Marine Policy. 2016. № 71. P. 201— 209. Doi: 10.1016/j.marpol.2016.05.028.
26. Druzhinin A.G., Fedorov G.M., Mikhaylov A.S. et al. Typology of coastal zones in the European part of Russia: modern particularities within the trend of cross-border clustering // Journal of Applied Economic Sciences. 2017. Vol. 12. № 5 (51). P. 1451—1460.
27. Druzhinin A.G., Gorochnaya V.V., Mikhaylov A.S. et al. Trans-aquatorial clustering within the trend of cross-border international economic interactions // International Journal of Economics and Financial Issues. 2016. Vol. 6. № 5. P. 128—135.
28. Polanyi M. The Tacit Dimension. Chicago, 1966.
29. Senker J. Tacit Knowledge and Models of Innovation // Industrial and Corporate Change. 1995. Vol. 4, № 2. P. 425—447.