Отраслевая структура экономики как типологический признак

Аннотация

В изучении различий между странами важную роль играет структурирование информации. Типология — один из научных методов систематизации информации. Выбор типологического признака, придающего наибольшую информативность типологии, — одна из главных проблем методологии создания типологии. В статье приводится пример типологии стран мира, основанной на типах отраслевой структуры экономики. В качестве исследовательской задачи определена попытка оценить информативность отраслевой структуры экономики в качестве типологического признака для экономической типологии стран мира. Затрагиваются такие понятия, как «типология», «ВВП», «отраслевая структура экономики», «сервисизация», «терциаризация». Предложена методика определения типа отраслевой структуры экономики и пороговых значений для уровней показателя ВВП. Анализируется закономерность между типом отраслевой структуры экономики и уровнем доходов населения стран, выраженных через показатель ВВП на душу населения. Определено, что предложенные в статье экономические типы стран образуют однородные зоны, состоящие из нескольких стран, а типы отраслевой структуры экономик мира расположены на карте мира с определенными закономерностями.

1. Абдрахманова Г. И. и др. Энциклопедия статистических терминов. М., 2011.

2. Аброскин А. С., Аброскина Н. А. Отраслевые аспекты измерения и анализа теневой деятельности в российской экономике // Экономическое развитие России. 2019. № 2. C. 24—39.

3. Баранова Н. М., Сорокин Л. В. Роль научных исследований и разработок в устойчивом развитии экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. № 11 (356). С. 2035—2048. https://doi.org/10.24891/ni.13.11.2035.

4. Горбанев В. А. Еще раз о единой географии // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 10 (52), ч. 4. С. 53—58. doi: 10.18454/IRJ.2016.52.121.

5. Гришин В. И., Устюжанина Е. В., Комарова И. П. ВВП как показатель социально-экономического развития: проблемы измерения и использования // Российский экономический журнал. 2018. № 4. С. 34—48.

6. Квасова Д. С. Теоретические аспекты секторного структурирования экономики // Вестник Брестского государственного технического университета. Сер.: Экономика. 2019. № 3. С. 39—44.

7. Лызлов Д. В. Преимущества и недостатки ВВП как показателя социальноэкономического развития страны // Российский внешнеэкономический вестник. 2009. № 2. С. 32—40.

8. Лысенко Н. Н. Экономика отрасли : учеб. пособие. Южно-Сахалинск, 2020.

9. Максаковский В. П. Классификация и типология стран мира // География в школе. 2007. № 1. С. 4—9.

10. Молоканов В. М. Проблемы использования показателя ВВП как индикатора социально-экономического развития общества // Вопросы управления. 2019. № 5 (60). С. 178—188. doi: 10.22394/2304-3369-2019-5-178-188.

11. Плотников А. В. Роль цифровой экономики для агропромышленного комплекса // Московский экономический журнал. 2019. № 7. С. 196—203. doi: 10.24411/2413-046Х-2019-17040.

12. Пономарев А. Б., Пикулева Э. А. Методология научных исследований. Пермь, 2014.

13. Ресурсная модель модернизации экономики: возможности и ограничения / В. Б. Кондратьев, П. А. Сергеев, В. К. Шульцева [и др.]. М., 2016.

14. Решетова У. Р. Анализ структуры Российской экономики на современном этапе // Научное обозрение. Экономические науки. 2019. № 3. С. 26—30.

15. Ahmad Z., Nisar L. Classifications of countries based on their standard of living // Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS). 2014. № 1. С. 74— 98.

16. Conceição P., Kovacevic M., Mukhopadhyay T. Human Development: A Perspective on Metrics // Measuring Human Capital. Academic Press, 2021. P. 83—115. doi: 10.1016/B978-0-12-819057-9.00007-X.

17. Mitrović M., Marković M., Zdravković S. Statistical Approach for Ranking OECD Countries Based on Composite GICSES Index and I-Distance Method // Emerging Trends in the Development and Application of Composite Indicators. IGI Global. 2017. P. 324—348.

18. The World Factbook. URL: http: // www.cia.gov/the-world-factbook/countries/ (дата обращения: 17.02.2022).

19. UNCTAD. Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию. 2020. URL: https: //unctad.org/system/files/official-document/c1mem4d23_ru.pdf (дата обращения: 15.05.2022).

20. World Bank. UNDP; UNICEF. A Roadmap for Countries Measuring Multidimensional Poverty. Equitable Growth, Finance and Institutions Insight. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/35808 (дата обращения: 15.05.2022).